Formation Data Visualisation
Data Visualisation
La formation « Data Visualization » vous permettra de comprendre les bases du développement web pour la datavisualisation, d'acquérir les fondamentaux de la visualisation de données (types, principes, lisibilité), de manipuler des jeux de données simples à intermédiaires (CSV, JSON), et de créer des visualisations interactives avec des outils modernes (D3.js, Observable, Chart.js, Datawrapper, etc.). Le programme est donné à titre indicatif et sera adapté à vos besoins et votre niveau après audit. N’hésitez pas à nous contacter pour toute demande spécifique.
En résumé
Distanciel
Présentiel
Pré-requis
Avoir une très bonne pratique de la navigation Web.
Public concerné
Toute personne souhaitant acquérir les fondamentaux des langages de représentation graphiques de données.
Durée et tarif de la formation
La durée de la formation varie en fonction des besoins et des objectifs déterminés après audit. Les tarifs sont disponibles sur devis.
Lieux
Formation intra-entreprise au sein de votre établissement ou dans nos locaux de LA ROCHELLE (Charente-Maritime), NIORT (Deux-Sèvres) ou POITIERS (Vienne)
Téléchargement
Télécharger le programme de formation au format PDF
Contenu de la formation
- HTML / CSS
- Structure d’une page web, balises essentielles
- Classes, IDs, sélecteurs
- Responsive design : notions de fluidité, media queries
- TP pratique : création d’une page web simple
- JavaScript (ES6+)
- Variables, fonctions, événements
- Manipulation du DOM
- Appels de données avec fetch
- TP : afficher dynamiquement des données dans une page
- Notions web
- Fonctionnement client / serveur
- Le protocole HTTP (GET/POST)
- Initiation aux APIs
- Formats de fichiers
- Données structurées : CSV, JSON
- Notions de structure (tableaux, objets)
- Nettoyage des données (approche accessible)
- Google Sheets et fonctions clés
- Introduction à Python + Pandas (facultatif selon public)
- Introduction à des outils no-code : Datawrapper, Flourish
- Types de graphiques et cas d’usage (barres, lignes, cartes, nuages, etc.)
- CSV / JSON
- Compréhension visuelle et lisibilité
- Talend / Domo / Glue
- Pièges à éviter (échelles trompeuses, surcharge d’infos…)
- Introduction à l’accessibilité en dataviz
- D3.js (niveau initiation)
- Présentation
- Sélection / Modification d'éléments
- Chargement de données
- Principes des échelles
- Création d'un diagramme en barre / camembert
- Création d'une carte du monde
- Présentation et philosophie
- Sélections et modifications du DOM
- Chargement de données avec D3
- Création simple : graphique en barre ou carte du monde
- TP guidé dans Observable HQ (éditeur interactif)
- Alternatives plus simples
- Introduction à Chart.js : création rapide de graphes
- Introduction à Plotly.js (graphique interactif sans D3)
- Datawrapper : création de graphiques en ligne (tableaux, cartes, histogrammes…)
- Flourish : storytelling visuel (transitions, animation)
- Présentation de Tableau Public, Power BI (survol optionnel selon durée)
- TP : création d’un mini-dashboard